
本课程专注亚马逊广告数据拆解分析,核心围绕广告数据分析框架、层级优化方法及打法技巧展开,由拥有 8 年跨境行业经验的 Sam 老师主讲。Sam 老师是亚马逊上市公司运营主管,曾从 0-1 打造多款 Bestseler 产品,单品年销售额突破 5000 万,擅长以利润为导向优化运营(6 个月内将单品净利提升 15 倍),且精通非标品研发推广与标品差异化爆款打造(单品单日销量超 3000 单)。
课程内容聚焦 “数据驱动广告优化”,涵盖亚马逊数据分析 SOP 流程、广告分析框架,以及广告活动、广告组、广告位、投放 ASIN、关键词等多维度数据拆解;共 8 个视频课时,从排除非广告因素到定位广告问题,形成完整分析闭环。学员可收获 1 套广告分析 SOP、3 个数据分析方法及 1 个分析模板表格,掌握基于广告层级结构提炼数据要点、定位问题的能力。
- 体系化分析 SOP:提供完整广告分析 SOP 流程,通过 “排除非广告因素→分析广告数据→定位广告问题” 三步法,搭配 AIDA 模型诊断 Listing,帮助零基础学员快速上手数据拆解。
- 多维度层级优化:针对广告活动(四步曲分析 + 预算逻辑)、广告组(分组原则 + 变体优化)、广告位(位置提升技巧 + 成本调整)、投放 ASIN(主力 ASIN 判断 + 多变体打法)、关键词(投放词 / 搜索词优化)分层讲解,覆盖广告全链路数据优化。
- 实用工具与方法:配套 1 个分析模板表格,传授行为事件分析法、层级漏斗分析法、对比分析法 3 种核心方法,量化数据大小与变化趋势,提升分析效率。
- 问题导向型教学:聚焦 “定位广告问题” 核心目标,基于数据直接拆解广告投产比低、ACOS 高、框架混乱等实际痛点,提供可落地的优化逻辑与打法。
- 广告框架混乱,缺乏系统方法,不会拆解分析广告数据的亚马逊卖家;
- 广告投产比低、ACOS 过高,想通过数据优化降低成本、提升利润的跨境电商运营者;
- 没有清晰广告投放思路,需学习具体数据驱动型广告打法的新手或进阶卖家;
- 运营非标品 / 标品,希望通过数据拆解优化推广策略、打造爆款的亚马逊从业者;
- 需提升广告数据分析效率,掌握多维度(广告位、ASIN、关键词)优化逻辑的店铺运营负责人。

课程目录
亚马逊-广告数据拆解分析
001.1-排除非广告因素 -.mp4
002.2-分析广告数据 -.mp4
003.3-定位广告问题 -.mp4
004.4-广告活动分析 -.mp4
005.5-广告组优化 -.mp4
006.6-广告位分析 -.mp4
007.7-投放ASIN分析 -.mp4
008.8-关键词分析 -.mp4