本课程为300 分钟吃透分布式缓存实战课，由新浪微博平台架构技术专家陈波主讲，共 35 讲课程 + 1 篇开篇寄语，核心围绕分布式缓存全链路知识展开，从业务数据访问性能痛点切入，覆盖缓存模式选择、组件深度解析、架构设计、问题处理及场景化落地，助力学员系统掌握分布式缓存核心技能。
课程核心内容分四大模块，形成 “基础 – 组件 – 问题 – 场景” 闭环：
- 缓存基础与架构（5 讲）：解析业务数据访问性能优化方案，讲解缓存模式与组件选择方法、架构设计考量因素，及缓存失效、穿透、雪崩、数据不一致、并发竞争等常见问题的解决策略；
- MC（Memcached）深度解析（9 讲）：详解 MC 成为主流缓存组件的原因、系统架构、多线程与状态机请求处理逻辑、key 定位与淘汰机制，传授 MC 协议学习与 client 访问优化方法，及大数据时代 MC 问题应对方案，同时覆盖 Twemproxy 扩展应用；
- Redis 核心与进阶（14 讲）：从 Redis 运行原理、核心数据类型选择，到协议解析、系统架构模块、事件处理、内部数据结构、key 淘汰机制，再到数据恢复、性能提升、主从复制、集群构建，全方位掌握 Redis 实操与进阶技巧；
- 场景化缓存设计（7 讲）：针对秒杀系统、海量计数、社交 feed 等高频场景，拆解分布式缓存体系设计思路，分析典型分布式缓存系统架构，解答 “亿级 QPS 应对”“海量数据缓存体系设计” 等核心问题。
- 讲师实战背景强，内容权威：主讲人陈波为微博平台架构技术专家，拥有一线分布式缓存实战经验，内容基于大型互联网场景（如微博亿级流量）提炼，避免理论空洞；
- 聚焦核心组件，深度足够：重点拆解 MC 与 Redis 两大主流缓存组件，从原理、架构到问题处理、性能优化，覆盖从基础到进阶的全维度知识，满足不同学习需求；
- 问题导向 + 场景落地：既针对性解决缓存失效、HotKey/BigKey、数据不一致等行业痛点，又结合秒杀、社交 feed 等真实业务场景设计方案，学完可直接复用；
- 短时高效，体系清晰：300 分钟浓缩分布式缓存核心知识，35 讲课程按 “基础 – 组件 – 问题 – 场景” 逻辑排布，结构清晰，适合碎片化学习，快速构建知识框架。
- 后端开发工程师：负责系统性能优化，需掌握分布式缓存技术解决数据访问性能问题的开发人员；
- 架构师 / 技术负责人：需设计大中型移动互联网系统缓存体系，应对亿级 QPS、海量数据场景的技术管理者；
- 缓存学习需求者：了解基础缓存概念，但缺乏 MC/Redis 深度认知与场景化设计经验的程序员；
- 互联网行业从业者：服务于电商（秒杀场景）、社交（feed 场景）、大数据（海量计数场景）领域，需落地分布式缓存方案的技术人员；
- 技术进阶者：想突破性能优化瓶颈，系统学习分布式缓存底层逻辑与实战技巧的 IT 从业者。
课程目录：
第01讲：业务数据访问性能太低怎么办？.mp4
第02讲：如何根据业务来选择缓存模式和组件？.mp4
第03讲：设计缓存架构时需要考量哪些因素？.mp4
第04讲：缓存失效、穿透和雪崩问题怎么处理？.mp4
第05讲：缓存数据不一致和并发竞争怎么处理？.mp4
第06讲：HotKey和BigKey引发的问题怎么应对？.mp4
第07讲：MC为何是应用最广泛的缓存组件？.mp4
第08讲：MC系统架构是如何布局的？.mp4
第09讲：MC是如何使用多线程和状态机来处理请求命令的？.mp4
第10讲：MC是怎么定位key的.mp4
第11讲：MC如何淘汰冷key和失效key.mp4
第12讲：为何MC能长期维持高性能读写？.mp4
第13讲：如何完整学习MC协议及优化client访问？.mp4
第14讲：大数据时代，MC如何应对新的常见问题？.mp4
第15讲：如何深入理解、应用及扩展Twemproxy？.mp4
第16讲：常用的缓存组件Redi是如何运行的？.mp4
第17讲：如何理解、选择并使用Redi的核心数据类型？.mp4
第18讲：Redi协议的请求和响应有哪些“套路”可循？.mp4
第19讲：Redi系统架构中各个处理模块是干什么的？.mp4
第20讲：Redi如何处理文件事件和时间事件？.mp4
第21讲：Redi读取请求数据后，如何进行协议解析和处理.mp4
第22讲：怎么认识和应用Redi内部数据结构？.mp4
第23讲：Redi是如何淘汰key的？.mp4
第24讲：Redi崩溃后，如何进行数据恢复的？.mp4
第25讲：Redi是如何处理容易超时的系统调用的？.mp4
第26讲：如何大幅成倍提升Redi处理性能？.mp4
第27讲：Redi是如何进行主从复制的？.mp4
第28讲：如何构建一个高性能、易扩展的Redi集群？.mp4
第29讲：从容应对亿级QPS访问，Redi还缺少什么？.mp4
第30讲：面对海量数据，为什么无法设计出完美的分布式缓存体系？.mp4
第31讲：如何设计足够可靠的分布式缓存体系，以满足大中型移动互联网系统的需要？.mp4
第32讲：一个典型的分布式缓存系统是什么样的？.mp4
第33讲：如何为秒杀系统设计缓存体系？.mp4
第34讲：如何为海量计数场景设计缓存体系？.mp4
第35讲：如何为社交feed场景设计缓存体系？.mp4
开篇寄语：缓存，你真的用对了吗？.mp4
